Asset Management

Negli ultimi 20 anni le aziende hanno spinto al limite l’utilizzo dei propri asset produttivi per migliorare le performance aziendali ma quasi mai implementando un’adeguata ed efficace gestione degli asset stessi che potesse migliorarne l’affidabilità, allungarne il ciclo di vita, efficientarne la dismissione.

L’attuale contesto competitivo rende indispensabile un cambio di passo e la Trasformazione Digitale fornisce strumenti e tecnologie che permettono alle aziende di perseguire obiettivi di eccellenza operativa grazie a modelli evoluti di Asset Performance Management.

Per esempio, l’uso di sensoristica low-cost può supportare la creazione di un Digital Twin dell’asset, particolarmente importante se si tratta di un asset che non nasce “digitale”. Il Digital Twin non è solo una copia digitale di un dispositivo fisico, ma offre un mashup di realtà virtuale e aumentata, dati in real time e modelli che gli utenti possono analizzare, manipolare e inserire nel contesto in cui l’asset opera per meglio comprenderne il comportamento e prendere decisioni critiche.

Inoltre, l’uso di predictive analytics e machine learning (nel cloud, on premise, hybrid) consente di identificare comportamenti anomali e prevedere rotture degli asset prima che accadano, supportando opportunamente la pianificazione delle attività manutentive.

Una soluzione completa di Asset Performance Management (APM) combina informazioni di tipo economico-finanziario con informazioni in tempo reale sul comportamento degli asset, advanced workflow, mobility, predictive analytics and risk-based management. I work-order sono generati automaticamente, i modelli analytics continuano a evolvere dalla predittiva alla prescrittiva (da “quello che succederà” a “quello che dovrebbe essere fatto”). L’integrazione con strumenti avanzati di workflow facilità il miglioramento continuo pur assicurando che che gli asset non siano eccessivamente manutenuti e il magazzino di parti ricambio si riduca.