Nell’attuale panorama dell’Industria 5.0, il Digital Twin non è più solo una rappresentazione geometrica, ma il cuore pulsante dell’efficienza operativa. L’intervento esplora come la disponibilità di dati tecnici certificati e modelli 3D di alta qualità — pilastri dell'ecosistema TraceParts — costituisca il fattore abilitante per una progettazione meccatronica d'eccellenza in ambito AIDAM.
Particolare attenzione verrà rivolta ai sistemi di visione, dove la precisione del dato digitale permette di simulare con estremo realismo l'integrazione ottica all'interno degli impianti automatizzati. Attraverso il concetto di "Smart Content", vedremo come i progettisti possano abbattere il time-to-market, riducendo i margini di errore nella fase di posizionamento e configurazione dei sensori visivi grazie alla validazione virtuale.
L’obiettivo dell’incontro è delineare un percorso comune tra fornitori di componenti, integratori di sistemi e partner tecnologici, dimostrando come la standardizzazione del dato sia la chiave per trasformare la complessità dell'automazione in un vantaggio competitivo tangibile e sostenibile.
Punti chiave:
- Interoperabilità: Come i modelli TraceParts alimentano i flussi di lavoro del Digital Twin.
- Sinergia Meccatronica: Il ruolo di AIDAM nel promuovere standard di integrazione tra visione e meccanica.
- Simulazione Avanzata: Prevedere le performance dei sistemi di visione prima dell'installazione fisica.
- Efficienza di Processo: Riduzione dei costi di prototipazione e ottimizzazione della supply chain digitale.
Programma
- Ing. Nino Mazza, CEO TraceParts srl
“L’AI nel mondo della visione artificiale: il supporto concreto per la progettazione”
- Marcello Zinno, Direttore AIdAM
"Presentazione del mondo AIdAM"
- Prof. Ing. Silvano L. Asnaghi – Docente universitario di Automazione e Industria 4.0 presso UNINETTUNO, Segretario Generale AIPI PROMES
“Progettare la macchina che vede - Visione artificiale, AI ed edge automation tra Industria 4.0 e 5.0”
- Alessandro Bruneri, Application Engineer Wenglor Sensoric Italiana
“AI Lab flessibilità nelle applicazioni di visione”
- Claudio Maccarinelli, Field Application Engineer Allied Vision Italy
“AI on the edge – L’Intelligenza distribuita nella Visione Industriale”
- Mattia Vincenzi, Marketing Manager IT+Robotics
“La visione artificiale come mezzo che potenzia le capacità dei robot impegnati nella produzione industriale: due esempi pratici”
- Aldo di Gemma, Head of simulation dep. Applied -IMA
“Digital Twin e sistemi di visione: accelerare l'integrazione con Genesi”
- Cocktail di Networking in conclusione